選択できるのは25トピックまでです。
トピックは、先頭が英数字で、英数字とダッシュ('-')を使用した35文字以内のものにしてください。
Stanislaw Adaszewski
28272e3d29
|
4年前 | |
|---|---|---|
| docs | 4年前 | |
| src/decagon_pytorch | 4年前 | |
| tests/decagon_pytorch | 4年前 | |
| .empty | 4年前 | |
| .gitignore | 4年前 | |
| README.md | 4年前 | |
README.md
decagon-pytorch
Introduction
Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.
Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.
References
- Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.