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decagon-pytorch
geforkt von sadaszewski/decagon-pytorch
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6 Commits
1 Branch
866KB
Struktur: 4d9809c176
Branches Tags
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Erstelle Branch ${ searchTerm }
von „4d9809c176“
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Stanislaw Adaszewski 4d9809c176 Added test for droput_sparse vor 4 Jahren
src/decagon_pytorch Added test for droput_sparse vor 4 Jahren
tests/decagon_pytorch Added test for droput_sparse vor 4 Jahren
.empty Initial commit. vor 4 Jahren
.gitignore Added weight_variable_glorot vor 4 Jahren
README.md Update README.md vor 4 Jahren

README.md

decagon-pytorch

Introduction

Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.

Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.

References

  1. Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.