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sadaszewski1
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decagon-pytorch
forkeado de sadaszewski/decagon-pytorch
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43 Commits
1 Rama
866KB
Árbol: 52be4061b3
Ramas Etiquetas
${ item.name }
Crear rama ${ searchTerm }
desde '52be4061b3'
${ noResults }
Stanislaw Adaszewski 52be4061b3 Adjust DecagonLayer to normalize per edge type. hace 4 años
docs Better way to compute DecagonLayer. hace 4 años
src/decagon_pytorch Adjust DecagonLayer to normalize per edge type. hace 4 años
tests/decagon_pytorch Adjust DecagonLayer to normalize per edge type. hace 4 años
.empty Initial commit. hace 4 años
.gitignore Started implementing convolutions, with tests. hace 4 años
README.md Update README.md hace 4 años

README.md

decagon-pytorch

Introduction

Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.

Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.

References

  1. Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.