Você não pode selecionar mais de 25 tópicos
Os tópicos devem começar com uma letra ou um número, podem incluir traços ('-') e podem ter até 35 caracteres.
Stanislaw Adaszewski
71bf338491
|
4 anos atrás | |
|---|---|---|
| src/decagon_pytorch | 4 anos atrás | |
| tests/decagon_pytorch | 4 anos atrás | |
| .empty | 4 anos atrás | |
| .gitignore | 4 anos atrás | |
| README.md | 4 anos atrás | |
README.md
decagon-pytorch
Introduction
Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.
Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.
References
- Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.