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sadaszewski1
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decagon-pytorch
forkeado de sadaszewski/decagon-pytorch
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77 Commits
1 Rama
866KB
Árbol: bd894a0257
Ramas Etiquetas
${ item.name }
Crear rama ${ searchTerm }
desde 'bd894a0257'
${ noResults }
Stanislaw Adaszewski bd894a0257 Move back to using single-level dictionary for Data.relation_types. hace 5 años
docs Work on icosagon.trainprep. hace 5 años
src Move back to using single-level dictionary for Data.relation_types. hace 5 años
tests Move back to using single-level dictionary for Data.relation_types. hace 5 años
.empty Initial commit. hace 5 años
.gitignore Started implementing convolutions, with tests. hace 5 años
README.md Update README.md hace 5 años
requirements.txt Start icosagon. hace 5 años

README.md

decagon-pytorch

Introduction

Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.

Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.

References

  1. Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.