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sadaszewski1
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decagon-pytorch
forkeado de sadaszewski/decagon-pytorch
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123 Commits
1 Rama
866KB
Árbol: c023d35c46
Ramas Etiquetas
${ item.name }
Crear rama ${ searchTerm }
desde 'c023d35c46'
${ noResults }
Stanislaw Adaszewski c023d35c46 Introduce FlatPredictions, flatten_predictions(), BatchIndices, gather_batch_indices(). hace 4 años
docs Add icosagon-reltype-rules. hace 4 años
src Introduce FlatPredictions, flatten_predictions(), BatchIndices, gather_batch_indices(). hace 4 años
tests Introduce FlatPredictions, flatten_predictions(), BatchIndices, gather_batch_indices(). hace 4 años
.empty Initial commit. hace 4 años
.gitignore Add icosagon classes diagram. hace 4 años
README.md Update README.md hace 4 años
requirements.txt Start icosagon. hace 4 años

README.md

decagon-pytorch

Introduction

Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.

Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.

References

  1. Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.