Du kan inte välja fler än 25 ämnen
Ämnen måste starta med en bokstav eller siffra, kan innehålla bindestreck ('-') och vara max 35 tecken långa.
Stanislaw Adaszewski
e201608caf
|
4 år sedan | |
|---|---|---|
| docs | 4 år sedan | |
| src/decagon_pytorch | 4 år sedan | |
| tests/decagon_pytorch | 4 år sedan | |
| .empty | 4 år sedan | |
| .gitignore | 4 år sedan | |
| README.md | 4 år sedan | |
README.md
decagon-pytorch
Introduction
Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.
Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.
References
- Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.