25'ten fazla konu seçemezsiniz
Konular bir harf veya rakamla başlamalı, kısa çizgiler ('-') içerebilir ve en fazla 35 karakter uzunluğunda olabilir.
Stanislaw Adaszewski
f2121bef53
|
4 yıl önce | |
|---|---|---|
| docs | 4 yıl önce | |
| src/decagon_pytorch | 4 yıl önce | |
| tests/decagon_pytorch | 4 yıl önce | |
| .empty | 4 yıl önce | |
| .gitignore | 4 yıl önce | |
| README.md | 4 yıl önce | |
README.md
decagon-pytorch
Introduction
Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.
Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.
References
- Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.