IF YOU WOULD LIKE TO GET AN ACCOUNT, please write an email to s dot adaszewski at gmail dot com. User accounts are meant only to report issues and/or generate pull requests. This is a purpose-specific Git hosting for ADARED projects. Thank you for your understanding!
Du kannst nicht mehr als 25 Themen auswählen Themen müssen entweder mit einem Buchstaben oder einer Ziffer beginnen. Sie können Bindestriche („-“) enthalten und bis zu 35 Zeichen lang sein.
Stanislaw Adaszewski f398b72267 Start implementing DecagonLayer. vor 4 Jahren
src/decagon_pytorch Start implementing DecagonLayer. vor 4 Jahren
tests/decagon_pytorch Add InputLayer. vor 4 Jahren
.empty Initial commit. vor 4 Jahren
.gitignore Started implementing convolutions, with tests. vor 4 Jahren
README.md Update README.md vor 4 Jahren

README.md

decagon-pytorch

Introduction

Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.

Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.

References

  1. Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.