|
pirms 5 mēnešiem | |
---|---|---|
docker | pirms 7 mēnešiem | |
docs | pirms 6 mēnešiem | |
experiments | pirms 6 mēnešiem | |
src | pirms 5 mēnešiem | |
tests | pirms 6 mēnešiem | |
.empty | pirms 9 mēnešiem | |
.gitignore | pirms 6 mēnešiem | |
README.md | pirms 7 mēnešiem | |
requirements.txt | pirms 8 mēnešiem |
Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.
Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.
If you use this code in your research please cite this repository as:
Adaszewski S. (2020) https://code.adared.ch/sadaszewski/decagon-pytorch