IF YOU WOULD LIKE TO GET AN ACCOUNT, please write an email to s dot adaszewski at gmail dot com. User accounts are meant only to report issues and/or generate pull requests. This is a purpose-specific Git hosting for ADARED projects. Thank you for your understanding!
Ви не можете вибрати більше 25 тем Теми мають розпочинатися з літери або цифри, можуть містити дефіси (-) і не повинні перевищувати 35 символів.
Stanislaw Adaszewski 5cf1e3d1b5 torch_stablesort CUDA version works and is fast. 6 місяці тому
docker Start working on experiments/decagon_run. 7 місяці тому
docs Add Batcher. 6 місяці тому
experiments Add first triacontagon experiment. 6 місяці тому
src torch_stablesort CUDA version works and is fast. 6 місяці тому
tests Mini fix. 6 місяці тому
.empty Initial commit. 9 місяці тому
.gitignore torch_stablesort_cpp seems to work. 6 місяці тому
README.md Add Citing note. 7 місяці тому
requirements.txt Start icosagon. 8 місяці тому

README.md

decagon-pytorch

Introduction

Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.

Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.

Citing

If you use this code in your research please cite this repository as:

Adaszewski S. (2020) https://code.adared.ch/sadaszewski/decagon-pytorch

References

  1. Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.