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Stanislaw Adaszewski
6cf3175950
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| docker | 3 년 전 | |
| docs | 3 년 전 | |
| experiments | 3 년 전 | |
| src | 3 년 전 | |
| tests | 3 년 전 | |
| .empty | 4 년 전 | |
| .gitignore | 3 년 전 | |
| README.md | 4 년 전 | |
| requirements.txt | 3 년 전 | |
README.md
decagon-pytorch
Introduction
Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.
Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.
References
- Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.