IF YOU WOULD LIKE TO GET AN ACCOUNT, please write an email to s dot adaszewski at gmail dot com. User accounts are meant only to report issues and/or generate pull requests. This is a purpose-specific Git hosting for ADARED projects. Thank you for your understanding!
sadaszewski1
/
decagon-pytorch
форк від sadaszewski/decagon-pytorch
1
0
Форк 0
Код Проблеми 0 Запити на злиття 0 Релізи 0 Вікі Активність
Ви не можете вибрати більше 25 тем Теми мають розпочинатися з літери або цифри, можуть містити дефіси (-) і не повинні перевищувати 35 символів.
149 Коміти
1 Гілка
866KB
Дерево: 82c0b5d586
Гілки Теги
${ item.name }
Створити гілку ${ searchTerm }
з '82c0b5d586'
${ noResults }
Stanislaw Adaszewski 82c0b5d586 Update .gitignore 4 роки тому
docker Start working on experiments/decagon_run. 4 роки тому
docs Add icosagon-reltype-rules. 4 роки тому
experiments/decagon_run Shuffle. 4 роки тому
src Add some debug output for profiling, the bottleneck is in DecodeLayer but also comes generally from computing always all nodes. 4 роки тому
tests Add some debug output for profiling, the bottleneck is in DecodeLayer but also comes generally from computing always all nodes. 4 роки тому
.empty Initial commit. 4 роки тому
.gitignore Update .gitignore 4 роки тому
README.md Update README.md 4 роки тому
requirements.txt Start icosagon. 4 роки тому

README.md

decagon-pytorch

Introduction

Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.

Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.

References

  1. Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.