Stanislaw Adaszewski f8a02191cb | преди 4 години | |
---|---|---|
docker | преди 4 години | |
docs | преди 4 години | |
experiments | преди 4 години | |
src | преди 4 години | |
tests | преди 4 години | |
.empty | преди 4 години | |
.gitignore | преди 4 години | |
README.md | преди 4 години | |
requirements.txt | преди 4 години |
Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.
Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.
If you use this code in your research please cite this repository as:
Adaszewski S. (2020) https://code.adared.ch/sadaszewski/decagon-pytorch