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sadaszewski1
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decagon-pytorch
フォーク元 sadaszewski/decagon-pytorch
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ツリー: 747156a971
ブランチ タグ
${ item.name }
ブランチ ${ searchTerm } を作成
'747156a971' から
${ noResults }
Stanislaw Adaszewski 747156a971 torch_stablesort_cpp seems to work. 4年前
docker Start working on experiments/decagon_run. 4年前
docs Add Batcher. 4年前
experiments Add first triacontagon experiment. 4年前
src torch_stablesort_cpp seems to work. 4年前
tests Mini fix. 4年前
.empty Initial commit. 4年前
.gitignore torch_stablesort_cpp seems to work. 4年前
README.md Add Citing note. 4年前
requirements.txt Start icosagon. 4年前

README.md

decagon-pytorch

Introduction

Decagon is a method for learning node embeddings in multimodal graphs, and is especially useful for link prediction in highly multi-relational settings.

Decagon-PyTorch is a PyTorch reimplementation of the algorithm.

Citing

If you use this code in your research please cite this repository as:

Adaszewski S. (2020) https://code.adared.ch/sadaszewski/decagon-pytorch

References

  1. Zitnik, M., Agrawal, M., & Leskovec, J. (2018). Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks Bioinformatics, 34(13), i457-i466.